药物发现是一个复杂的、多步骤的过程，涉及到许多化学和生物学子学科的交叉领域。人类药物化学家凭借他们多年积累的专业知识在这个过程中扮演着重要的角色那么，人工智能（AI）能否担任药物化学家在药物发现中扮演的角色呢？答案或许是肯定的。日前，来自诺华生物医学研究所（NIBR）和微软研究院科学智能中心（AI4Science）的研究团队，共同提出了一个机器学习模型，该模型能部分重现职业化学家在工作中积累的集体知识，这类知识通常被称为“化学直觉”。研究小组认为，该方法可以作为分子建模的补充，以提高未来药物研发
更新时间：2023-11-03 19:42:35
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